على الرغم من اعتماد عدد كبير من الأشخاص على نماذج الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة من بينهم شات جي بي تي إلا أن هذه النماذج أظهرت العديد من الأخطاء عند الإجابة على الأسئلة الموجهة إليه من المستخدمين، وبالنسبة لنموذج Chatgpt فإن أكثر الأخطاء التي تم ملاحظتها منه كانت في مجال البرمجة وقد تم التوصل إلى ذلك من خلال دراسة تم إجراؤها في أمريكا، تعرف في هذا المقال على التفاصيل.
أخطاء Chatgpt في البرمجة
وفقًا لدراسة تم إجراؤها في جامعة بيردو الأمريكية وُجد أن حوالي نصف الأسئلة الموجهة إلى شات الدردشة المعتمد على الذكاء الاصطناعي شات جي بي تي كانت الإجابة عليها خاطئة، وقد تم التوصل إلى ذلك بعد تحليل إجابة حوالي 517 سؤال في مجال البرمجة ومقارنتها بإجابات البشر وكانت النتيجة أن حوالي نصف هذه الأسئلة وأكثر لم تكن إجابتها صحيحة بواسطة نموذج شات جي بي تي.
وقد تنوعت الأخطاء فيما بين سوء فهم النموذج لمفاهيم البرمجة والمصطلحات الخاصة بها، أو وجود أخطاء في دقة المعلومات أو أخطاء منطقية في الأكواد البرمجية والمصطلحات التقنية، بالإضافة إلى ذلك يمكن ملاحظة أن الإجابات الواردة عن النموذج تكون طويلة وتحتوي على تفاصيل ليست ضرورية مما يتسبب في إرباك المطورين.
نتائج أخطاء Chatgpt في البرمجة
الجدير بالذكر أن نتائج تلك الدراسة تحمل أهمية كبيرة؛ فقد تؤدي المعلومات البرمجية غير صحيحة إلى التأثير بشكل سلبي على أقسام ومؤسسات معينة، وتسبب مشاكل في الأنظمة والتطبيقات مما يستدعي تنفيذ بعض الإجراءات التصحيحية المكلفة من قِبل المطورين.
بديل شات جي بي تي للبرمجة
هناك نماذج أخرى معتمدة على الذكاء الاصطناعي وُجد أنها الأفضل مقارنة بنموذج شات جي بي تي عند الرغبة في الحصول على إجابات للأسئلة في مجال البرمجة ومن بينهم GitHub Copilot.