استكشف “التكلفة الكربونية” لتفاعلنا مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكيف تؤثر على البيئة

أحدثت أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل شات جي بي تي “ChatGPT”، ثورة في مختلف جوانب حياتنا الشخصية والمهنية، حيث أظهرت دراسة حديثة أن حوالي 52% من البالغين الأمريكيين يستخدمون هذه النماذج اللغوية بشكل منتظم. ومع ذلك، قدمت هذه الدراسة من جامعة ميونخ للعلوم التطبيقية (HM) تحذيرات جدية بشأن التكاليف البيئية المرتبطة باستخدام هذه التكنولوجيا، مشيرة إلى أن هذه التكاليف قد تدفع المستخدمين إلى التفكير مجددًا في اختيارهم لأنواع روبوتات الدردشة وطرق استخدامها. وقد قام الباحثون بدراسة 14 نموذجًا مختلفًا من نماذج اللغة، تتفاوت بين الأساسيات وحتى الأكثر تعقيدًا، مع تقديم 1000 سؤال “قياسي” لكل نموذج لتحديد الكمية المحتملة من انبعاثات الغازات الدفيئة الناتجة عن استخدامها.

وأوضح ماكسيميليان دونر، الباحث الرئيسي في الدراسة، أن الأثر البيئي الناتج عن استخدام نماذج اللغة يعتمد بشكل كبير على منهجية التفكير المستخدمة، حيث أن التفكير العميق يزيد من استهلاك الطاقة ويعزز انبعاثات الكربون. وأضاف أنه تم اكتشاف أن النماذج المدعومة بالاستدلال تنتج انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بمعدل يفوق 50 مرة من النماذج التي تستجيب بشكل موجز، مما يبرز الفجوة الكبيرة في الأثر البيئي بين الأنواع المختلفة من النماذج.

التأثير البيئي للحوسبة المتقدمة

لفهم كيف تعمل برامج التعلم العميق وما يرتبط بها من تكاليف بيئية، من الضروري تحليل رموزها ومعلماتها، فعند كتابة “موجه” أو prompt، يتم إنتاج رموز تمثل أجزاء من هذا الموجه، ثم تعمل برامج التعلم العميق على توليد المزيد من الرموز خلال عملية التشغيل. وتنتج نماذج التعلم العميق المعقدة والمكثفة المزيد من الرموز، وهو ما يتطلب موارد حوسبة أعلى، ويتترتب على هذا استهلاك طاقة متزايد، مما يؤدي إلى انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، إذ أن النماذج الأكثر تعقيدًا واستهلاكًا للطاقة تمثل تحديًا بيئيًا كبيرًا.

لإجراء هذه الدراسة، استخدم العلماء جهاز كمبيوتر مزود بوحدة معالجة رسومية (GPU) وكان لديهم متوسط انبعاث قدره 480 جرام من ثاني أكسيد الكربون لكل كيلوواط ساعة. وقد طُلب من كل نموذج من النماذج الأربعة عشر الإجابة على 1000 سؤال اختبار، تناولت مواضيع متنوعة، تشمل الفلسفة وتاريخ العالم والقانون الدولي والجبر المجرد والرياضيات. وتمثل النماذج التي تم اختبارها مزيجًا من النماذج النصية البسيطة والنماذج الاستدلالية التي طورتها شركات مثل Meta وAlibaba وDeep Cognito وDeepseek.